A magyar nyelv nyelvtana meglehetősen egyedi, ezért ha csak a felismerésre koncentrálunk, már akkor is igen sokrétű és komplex problémahalmazzal kell foglalkoznunk.
A Montana egy olyan megoldást készül megvalósítani, mely teljes mértékben a magyar nyelv sajátosságaira fókuszál! Helyes szavak, szótövek, ragok, jelek, toldalékok felismerésével, majd mondatok építésével.
A fentiek teljesülése már önmagában sem kis feladat, azonban ha ezt valós időben is fel lehet dolgozni, akkor annak kimenetéből igen hasznos segédeszközök építhetők. A hangfelvételekből automatikusan készülő leiratokban lehetőség nyílik a minőségi keresésre. A keresések több módon is megvalósíthatók:
• Valós idejű ún. real time keresés - ebben az esetben az automatikusan készülő leiratban a lejegyzéssel párhuzamosan valós időben végezzük a keresést → a keresés eredményeit akár meg is jeleníthetjük, vagy a keresés eredményeiből újabb következtetések levonásával, más rendszerekből kérhetünk le számunkra fontos információkat
• utólagos háttérkutatás - ekkor az automatikusan lejegyzett hanganyagok teljes adatbázisban végzünk szövegbányászatot, melyekből a lehető legegyszerűbb lekérdezéstől a nagy komplexitású statisztikáig mindenféle adatok kinyerhetők. Például egy ügyfélszolgálat több heti lejegyzett anyagaiból kiszűrhető, hogy a 20-25 éves felhasználóknak ilyen, a 26-40 éves felhasználóknak pedig olyan jellegű állandó problémájuk van egy bizonyos szolgáltatással, termékkel, stb.

Az elkészülő pilot megoldás általános célú felismerésre lesz képes, ahhoz hogy egy szakmához jól illeszkedjen a konkrét felhasználói területhez teste kell szabni. Ehhez természetesen tanítani kell a felismerő motort, melynek módja az adott környezetből kinyerhető szöveges adatok lejegyzésén alapul. Minél több és minél pontosabb ilyen anyaggal rendelkezünk, annál jobb kimenetet kaphatunk felismerési eredményül.

A beszédfelismerő tanítása jelenleg a következő módon zajlik:
• A beszédfelismerő megoldás megismertetése a magyar nyelv alapjaival
• BEA adatbázis - stúdió minőségű felvételek a magyar nyelvet helyesen artikuláló beszélőkkel általános témákban, összerendelve a leiratokkal
• A beszédfelismerés adott terület sajátosságaira hangolása az anyagok kézi leiratolása és összerendelése

A későbbi szemantikus keresés beállításai:
• A taxonómiáinak elkészítése
• Szaknyelvi szinonimaszótár, kulcs kifejezés gyűjtemény készítése
• Automatikus adat kinyerés szabályainak elkészítése (entitás felismerés)